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Archiconda3

yoours2024-05-03 12:17:06 阅读 603

简介一边听听音乐,一边写写文章。

1. 查看cpu

uname -a

2. 下载

https://github.com/Archiconda/build-tools/releases

https://hub.fgit.ml/Archiconda/build-tools/releases/download/0.2.3/Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh


3. 安装Archiconda

    a) 下载好相应的安装脚本之后,将其赋权为755可执行权限:

        sudo chmod 755 Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

    b) 然后执行安装脚本,安装Archiconda:

        ./Archiconda3-0.2.3-Linux-aarch64.sh

进入安装程序之后,其余步骤和正常安装Anaconda一致,同意协议,选定安装位置安装,自动配置bashrc环境变量即可,安装完之后就可以使用conda命令了。


4. 解决一些问题

    a) 解决ssl错误

conda config --set ssl_verify false

    b) conda命令的使用方式都是一致的,首先可以先创建虚拟环境,例如Python3.7的环境:

conda create -n plate python=3.7

    c) 创建完成后激活(也可以配置到bashrc中默认激活)

conda activate plate

    d) pip install --upgrade pip -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

    e) openssl版本问题,降低urllib3版本来解决

       pip3 uninstall urllib3

       pip install urllib3==1.23 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/


5. 常用命令
    a) 查看版本
        conda info
        conda --version
        conda -V
    b) 设置conda为32位
        set CONDA_FORCE_32BIT = 1
    c) update最新版本的 conda
        conda update conda
        conda update -n base conda
    d) 更新anaconda
        conda update anaconda
    e) 更新所有库
        conda update --all
     f) 更新python
        conda update python
    g) 查看conda帮助(对初学者很有用的命令)    
        conda --help
        conda -h    
    h) 创建python3.6的xxxx虚拟环境
        conda create -n xxxx python=3.6
    i) 开启xxxx环境
        conda activate xxxx
    j) 关闭环境 - 退出当前conda环境
        conda deactivate
    k) 显示所有的虚拟环境
        conda env list
        conda info -e
        conda info --envs
    l) 查看安装了哪些包
        conda list
    m) 安装包
        conda install package_name(包名)
        conda install scrapy==1.3 #安装指定版本的包
        conda install -n 环境名 包名     #在conda指定的某个环境中安装包
        pip install <package_names>    #conda装不了的(或没有的)可用pip来安装
    n) 下载包
        conda install -c channel/path //
    o) 卸载包
        conda remove -n env_name  package_name
        conda uninstall python
    p) 先进入环境然后卸载包
        pip uninstall  package_name
    q) 删除整个环境
        conda remove -n env_name  --all
    r) 复制环境
        conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
    s) 精确查找包
        conda search --full-name <package_name>
     t) 模糊查找包    
        conda search <something for search>

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